نوشته‌ها

اولین دوره ‏ی جامع تخصصی و عملی برای دانشجویان مهندسی پزشکی در مشهد

ویژگی های اصلی دوره

یکی از مشخصه های برجسته ی دوره ی جامع تخصصی و عملی این است که برای اولین بار در ایران برگزار می شود و همانطور که از عنوان دوره مشخص است تنها دوره ای است که سعی شده تمام مباحث مهندسی پزشکی را پوشش دهد!

در این دوره علاوه بر مباحث شناسایی آماری الگو و داده کاوی، چندین پروژه عملی مطابق با مقالات معتبر آموزش داده می شود که دانشجویان با پروژه های مختلفی در حوزه مهندسی پزشکی آشنا شده و بعد از دوره دید بهتری نسبت به مباحث مهندسی پزشکی پیدا می کنند و با آگاهی کامل موضوعات مورد علاقه شان را برای پایان نامه انتخاب کنند.

نکته: این دوره کاملا تخصصی است و مخصوص دانشجویان ارشد و دکتری هست. برای دانشجویان کارشناسی توصیه نمیشود!

 

البته یه سری دوستان غیرمهندسی پزشکی با توجه به عنوان دوره،  مهندسی پزشکی هست دید مناسبی از محتوای دوره ندارند، که باید بگوییم هدف و تمرکز  این  دوره بر روی مباحث درس شناسایی آماری الگو (پترن) و درس داده کاوی است که اساس تمام پروژه های مهندسی در شاخه های مختلف است.

سعی ما براین است که مباحث این دو درس را کامل آموزش دهیم و برای اینکه مطلب ملموس‌تر شوند، الگوریتم‌ها را روی داده های واقعی اعمال می‌کنیم. داده هایی که در این دوره استفاده می شود داده های مرتبط با مهندسی پزشکی است.

بطبع این دوره برای دوستان مهندسی پزشکی بسیار مفیدتر خواهد بود و به آنها دید بهتری از پروژه ها می دهد. پروژه‌هایی که طول دوره آموزش داده می شوند نتیجه چهار سال تجربه گروه مهندسی پزشکی دانشجویان علم و صنعت تهران هست و سعی کردیم پروژه های خوب و بروزی که امروزه در این رشته کار میشود را انتخاب کنیم و براساس مقالات معتبر شبیه سازی کنیم.

 بعد اتمام دوره انتظار داریم دوستان شرکت کننده دید بهتری از پروژه ها داشته باشند و بتوانند موضوعات مناسبی برای پایان نامه دکتری و کارشناسی ارشد انتخاب کنند. این دوره برای اولین بار در ایران برگزار می شود و هدف این است که دوستان به طور مناسب آموزش ببینند تا در شبیه سازی مقالات تخصصی در حوزه مهندسی پزشکی و در انجام پروژه پایان‌نامه مشکلی نداشته باشند. در این دوره ما نحوه کار با داده‌های مختلف را نیز آموزش میدهیم و دوستان سختی کار با داده ها را دیگر تجربه نخواهند کرد.

همانطور که گفتیم هدف اصلی از برگزاری دوره این است که مباحث تخصصی را پروژه محور آموزش دهیم تا شرکت‌کنندگان بعد از اتمام دوره، بتوانند پایان‌نامشون رو خودشون انجام دهند و مشکلاتی از قبیل کار با داده، برنامه‌نویسی در متلب، تجزیه و تحلیل داده‌ها نداشته باشند.

 تو این چند سال متوجه شدیم که اکثر دوستان مهندسی پزشکی مباحث را بلدند ولی در پیاده‌سازی و تحلیل داده ها مشکل دارند. در این دوره ما آموزش می دهیم که چگونه داده را دانلود، تجزیه و تحلیل بکنند. علاوه بر آموزش مباحث درس شناسایی آماری الگو و داده کاوی، ۵ پروژه عملی از صفر تا صد در متلب پیاده‌سازی می‌شوند و شرکت‌کنندگان با موضوعات مختلفی آشنا شده و کار با داده‌های مختلف پزشکی را یاد می‌گیرند.


ادامه مطلب …

الگورتیم خوشه بندی FCM

در جلسات قبل برای ناحیه بندی تصاویر و یا خوشه بندی داده ها (سیگنالهای حیاتی و …) الگوریتم خوشه بندی K-means  را به طور کامل در کانال تلگرام توضیح دادیم و در محیط متلب پیاده سازی کردیم.

در اینجا قصد داریم الگوریتم خوشه بندی برمبنای منطق فازی را توضیح دهیم.

همانند الگوریتم های خوشه بندی این الگوریتم نیز برای کاربرد زیادی در ناحیه بندی تصاویر، خوشه بندی داده ها و غیره دارد.

ادامه مطلب …