نوشته‌ها

اولین دوره ‏ی جامع تخصصی و عملی برای دانشجویان مهندسی پزشکی در مشهد

ویژگی های اصلی دوره

یکی از مشخصه های برجسته ی دوره ی جامع تخصصی و عملی این است که برای اولین بار در ایران برگزار می شود و همانطور که از عنوان دوره مشخص است تنها دوره ای است که سعی شده تمام مباحث مهندسی پزشکی را پوشش دهد!

در این دوره علاوه بر مباحث شناسایی آماری الگو و داده کاوی، چندین پروژه عملی مطابق با مقالات معتبر آموزش داده می شود که دانشجویان با پروژه های مختلفی در حوزه مهندسی پزشکی آشنا شده و بعد از دوره دید بهتری نسبت به مباحث مهندسی پزشکی پیدا می کنند و با آگاهی کامل موضوعات مورد علاقه شان را برای پایان نامه انتخاب کنند.

نکته: این دوره کاملا تخصصی است و مخصوص دانشجویان ارشد و دکتری هست. برای دانشجویان کارشناسی توصیه نمیشود!

 

البته یه سری دوستان غیرمهندسی پزشکی با توجه به عنوان دوره،  مهندسی پزشکی هست دید مناسبی از محتوای دوره ندارند، که باید بگوییم هدف و تمرکز  این  دوره بر روی مباحث درس شناسایی آماری الگو (پترن) و درس داده کاوی است که اساس تمام پروژه های مهندسی در شاخه های مختلف است.

سعی ما براین است که مباحث این دو درس را کامل آموزش دهیم و برای اینکه مطلب ملموس‌تر شوند، الگوریتم‌ها را روی داده های واقعی اعمال می‌کنیم. داده هایی که در این دوره استفاده می شود داده های مرتبط با مهندسی پزشکی است.

بطبع این دوره برای دوستان مهندسی پزشکی بسیار مفیدتر خواهد بود و به آنها دید بهتری از پروژه ها می دهد. پروژه‌هایی که طول دوره آموزش داده می شوند نتیجه چهار سال تجربه گروه مهندسی پزشکی دانشجویان علم و صنعت تهران هست و سعی کردیم پروژه های خوب و بروزی که امروزه در این رشته کار میشود را انتخاب کنیم و براساس مقالات معتبر شبیه سازی کنیم.

 بعد اتمام دوره انتظار داریم دوستان شرکت کننده دید بهتری از پروژه ها داشته باشند و بتوانند موضوعات مناسبی برای پایان نامه دکتری و کارشناسی ارشد انتخاب کنند. این دوره برای اولین بار در ایران برگزار می شود و هدف این است که دوستان به طور مناسب آموزش ببینند تا در شبیه سازی مقالات تخصصی در حوزه مهندسی پزشکی و در انجام پروژه پایان‌نامه مشکلی نداشته باشند. در این دوره ما نحوه کار با داده‌های مختلف را نیز آموزش میدهیم و دوستان سختی کار با داده ها را دیگر تجربه نخواهند کرد.

همانطور که گفتیم هدف اصلی از برگزاری دوره این است که مباحث تخصصی را پروژه محور آموزش دهیم تا شرکت‌کنندگان بعد از اتمام دوره، بتوانند پایان‌نامشون رو خودشون انجام دهند و مشکلاتی از قبیل کار با داده، برنامه‌نویسی در متلب، تجزیه و تحلیل داده‌ها نداشته باشند.

 تو این چند سال متوجه شدیم که اکثر دوستان مهندسی پزشکی مباحث را بلدند ولی در پیاده‌سازی و تحلیل داده ها مشکل دارند. در این دوره ما آموزش می دهیم که چگونه داده را دانلود، تجزیه و تحلیل بکنند. علاوه بر آموزش مباحث درس شناسایی آماری الگو و داده کاوی، ۵ پروژه عملی از صفر تا صد در متلب پیاده‌سازی می‌شوند و شرکت‌کنندگان با موضوعات مختلفی آشنا شده و کار با داده‌های مختلف پزشکی را یاد می‌گیرند.


ادامه مطلب …

اولین دوره ی عملی شبکه های عصبی در مشهد

 

اولین وجه تمایز این دوره ی  پیاده سازی شبکه های عصبی در نرم افزار متلب  با سایر دوره ها این است که در این دوره نحوه استفاده از توابع آماده متلب آموزش داده نمی‌شود بلکه نحوه‌ی پیاده‎سازی شبکه های عصبی  بطور کامل آموزش داده می­شود.

 

  • در این دوره نحوه پیاده‌سازی شبکه های عصبی آموزش داده می شود و مطمئنا شرکت کنندگان بعد از تمرین و تکرار مطالبی که آموزش داده می‌شود، در پیاده‌سازی شبکه‌ها، بهبود شبکه‌ها، شبیه‌سازی مقالات و استفاده از شبکه‌ها در پروژه‌های عملی دچار مشکل نخواهند شد.

◊ در این دوره سعی بر این است که تمام مباحث کتاب معروف Siomon Haykin آموزش داده شود. کتاب معروف Siomon Haykin، کتابی استاندارد برای یادگیری شبکه‌های عصبی است که در بیشتر دانشگاه‌های داخل و خارج کشور تدریس می‌شود.  در ابتدای هر جلسه، مباحث تئوری کتاب آموزش داده می‌شود و سپس به طور گام به گام در متلب پیاده‌سازی می‌شود.

◊ علاوه بر مباحث کتاب Siomon Haykin ، دو شبکه عصبی معروفPNN و  ELMرا طبق مقالات معتبر پیاده‌سازی می­کنیم که از این طریق شرکت‌کنندگان با پیاده‌سازی مقالات نیز آشنا می‌شوند.

سرفصل مطالبی که در دوره عملی پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی در متلب آموزش داده می‌شوند: ادامه مطلب …

اولین دوره‏ ی جامع عملی مهندسی پزشکی – بیوالکتریک در تهران

سر فصل مطالبی که در دوره جامع آموزش داده خواهد شد:

 ۱) آموزش اصول برنامه نویسی در متلب

  • آرایه ها
  •  تابع نویسی و برنامه نویسی
  •   توابع پرکاربرد متلب
  •    نمودارها
  •    شرط ها و حلقه‌ها

 ۲)   آموزش الگوریتم‌های شناسایی الگو

  • روش‌های استخراج ویژگی
  •  روش‌های انتخاب ویژگی
  • روش ­های کلاس‌بندی
  •  روش‌های خوشه‌بندی

۳)   انجام پروژه‌های عملی

پروژه ­های عملی در مورد مباحث زیر انجام خواهد شد: 

  • تشخیص بیماری صرع از روی سیگنالهای EEG
  • سیگنالهای EEG
  • کلاس‌بندی داده های تصوری و حرکتی EEG (واسط مغز و کامپیوتر-BCI)
  • تشخیص بیماری های قلبی با استفاده از سیگنال ECG
  •  Spike sorting با استفاده از دو روش مختلف

     روش اول: تطبیق الگو (Template matching)

       روش دوم: خوشه‌بندی(clustering)

۴)   آموزش شبیه ­سازی مقالات

  • در جلسه­ ی اول پروژه­ایی برای هر شرکت­ کننده بصورت مجزا تعریف می­شود که موضوع این پروژه می­تواند براساس علایق شرکت­ کننده باشد و یا توسط مدرس تعریف شود.
  • در طول دوره، قبل و یا بعد از کلاس به سوالات مربوط به پروژه‌ها پاسخ داده خواهد شد.
  • پروژه‌هایی که در طول دوره انجام می ­شوند براساس مقالات می‌باشند و شرکت کنندگان با نحوه شبیه‌سازی مقالات آشنا می‌شوند و پروژه های خود را گام به گام در طول دوره شبیه‌سازی می‌کنند

 

دستاوردهای اولین دوره 

شرکت‏ کنندگان بعد از اتمام این دوره، قادر خواهند بود به:

  • برنامه‌نویسی در محیط متلب
  • پیاده‏ سازی تمامی الگوریتم ­های مربوط به شناسایی الگو
  • پیاده ‏سازی پروژه‌های مرتبط با رابط مغز و کامپیوتر
  • پیاده ‏سازی پروژه‌های مرتبط با علوم اعصاب محاسباتی
  • شبیه‌سازی مقالات مرتبط با رشته مهندسی پزشکی بیوالکتریک

هزینه ثبت نام: ۴۰۰ هزار تومان

محل برگزاری: جهاد دانشگاهی دانشگاه علم و صنعت واقع در نارمک-خیابان ملک‏ لو پلاک ۱۵۸ و یا در آموزشگاهی در حوالی میدان انقلاب

مدت زمان دوره: ۲۵ ساعت(هر هفته یک جلسه ۴ ساعته در روز  پنج شنبه یا جمعه)

مهلت ثبت نام دوره: تا ۴ مرداد

زمان شروع دوره: ۵ مرداد ماه

مدرس: محمد نوری زاده چرلو


جهت پیش ثبت‏ نام و کسب اطلاعات بیشتر با شماره‏ ی زیر تماس بگیرید:

۰۹۳۶۰۳۸۲۶۸۷

از طریق کانال تلگرام و یا سایت  جزئیات مربوط به دوره را دنبال کنید:

کانال تلگرام:  @IUST_Bioelecteric

 

لینک ورود به کانال 

آشنایی با صفحات متلب

صفحه ی Command window:

در این صفحه می توانیم یک تک خط و یا بیشتر بسته به نیازمان کد برنامه نویسی را نوشته و اجرا کنیم  و نتایج برنامه نویسی در این پنجره نمایش داده می شود.

 

صفحه ی command history:

تمام کدهایی که در صفحه command window نوشته می شوند، در این صفحه ثبت می شوند. و کاربر می تواند هر کدی که قبلا نیاز داشته را با دوبار کیلک روی دستور به صفحه command window منتقل کرده و اجرا نماید.
درضمن میتوان با کلیدهای اشاره گر بالا و پایین کدهای قبلی که در command history ذخیره شده اند را وارد command window کرد.

 

صفحه ی work space:

در این صفحه تمام متغیرهای global(متغیرهایی که در برنامه نوشته شده است ) با ذکر نوع متغیر، اسم متغیر و مقدار متغیر قرار داده می شوند.


صفحه متغیرها(variables):

با دوبار کیلک بر روی هر متغیر در صفحه work space این صفحه باز می شود.
در این صفحه به مقادیر داخل متغیرها دسترسی داریم و در صورت نیاز مقادیر را می توانیم تغییر دهیم.

صفحه مسیر جاری (current folder):

تمام عملیات برنامه نویسی در این مسیر انجام می شوند.
در این بخش فایل ها و فولدرهای موجود در مسیر جاری نشان داده می شوند.
جهت تغییر مسیر جاری میتوانیم از کیلد browse for folder استفاده کنیم.
بعد از باز کردن به مسیر مورد نظر رفته و در آخر در پایین پنجره select folder را انتخاب می کنیم تا مسیر مورد نظر مسیر جاری شود.

صفحه ی help:

در این صفحه توضیحات مربوط به هر دستور و تابع با مثال توضیح داده شده است.
در قسمت search document کاربر می تواند تابع مورد نظر خود را جستجو کند. اگر تابع مورد نظر در محیط متلب باشد در بخش پایین ظاهر می شود و کاربر با کلیک برروی تابع وارد بخش توضیحات می شود.

صفحه scritp:

در این صفحه برنامه مورد نظر نوشته می شود.
کدها به ترتیب از خطوط بالا به پایین اجرا می شوند.

 

موفق باشید…
محمد نوری زاده چرلو


اولین کانال آموزش رایگان دروس مربوط به رشته ی مهندسی پزشکی

 لینک کانال  

سوالات و دیدگاه خود را درباره ی این پست با ما درمیان بگذارید