سفید کردن (whitening)

سفید کردن (whitening)

تبدیل whitening یا بیضی کردن یک تبدیل خطی است که یک بردار با متغیرهای تصادفی با ماتریس کواریانس شناخته شده به مجموعه متغیرهای جدید تبدیل می کند که ماتریس کواریانس داده جدید ماتریس همانی است، به این معنی که داده جدید غیرهمبسته(uncorrelated) هست.
ویژگی های یک داده ممکن است به هم وابسته باشند یا به اصطلاح دیگر داده افزونگی داشته باشد که باعث کاهش دقت شناسایی در مسائل کلاسبندی می شود. با استفاده از تبدیل whitening داده را می توان uncorrelated کرد.

اصطلاح whitening به این خاطر گفته می شود که داده را به داده ای با نویز سفید تبدیل می کند.

  • نویز سفید چیست؟ 

    در حوزه پردازش سیگنال، نویز سفید یک متغیر تصادفی است که در فرکانسهای مختلف چگالی یکسانی دارد و این باعث می‌شود که چگالی توان طیفی ثابتی داشته باشد.

 

 

پیاده سازی در متلب

 

 

 

نتایج

                                                                          تصویر با نویز گوسی سفید

                                                                                 سیگنال با نویز گوسی سفید

 

نتیجه ی سفید کردن داده های دوبعدی قبل و بعد از سفیدکردن

 

                                                       داده دو بعدی قبل از whitening

 

                                                     داده دو بعدی بعد از whitening

 

 

اولین کانال آموزش رایگان دروس مربوط به رشته ی مهندسی پزشکی

لینک کانال

 

 

سوالات و دیدگاه خود را درباره ی این پست با ما درمیان بگذارید.

 

 

 

0 پاسخ

دیدگاه خود را ثبت کنید

Want to join the discussion?
Feel free to contribute!

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *