رگرسیون خطی

رگرسیون خطی

مفهوم رگرسیون خطی

در این ویدوئو فرق رگرسیون خطی و کلاس بندی توضیح داده شده است و راه حل های موجود برای حل معادله ی رگرسیون خطی و همچنین برای درک بهتر موضوع مثالی نیز بیان شده است. در کلاس بندی هدف تفکیک داده های بین دو کلاس بود(داده یا به کلاس یک تعلق داشت و یا دو و در مسائل چندکلاسه داده ممکن بود به کلاس های دیگر تعلق یابد) ولی در رگرسیون مسئله متفاوت است، و یک محدوده ای را تعیین می کنیم و داده به یک فضای پیوسته تعلق می گیرد.

در رگرسیون خطی باید بین ورودی(داده ها) و خروجی یک رابطه ی خطی بیابیم(شیب و عرض از مبدا را بیابیم). اگر داده های را نسبت به خروجی رسم کنیم هدف این است که خطی را پیدا کنیم که کمترین فاصله را نسبت به داده داشته باشد.  برای حل این مسئله ذو روش مطرح می شود.

روش اول: روش حداقل کردن مربعات خطا

یک تابع هزینه تعریف  میشود(برحسب شیب و عرض از مبدا) و برای پیدا کردن خط بهینه از تابع هزینه نسبت به پارامترهای آزاد مشتق میگیریم و مقادیری که بدست می آیند بهینه ترین حالت برای پارامترهای آزاد هستند.

روش دوم: حل میانگین مربعات خطا با استفاده از رابطه ی وینرهاف

ممکن است چندتا ورودی داشته باشیم و یک خروجی داشته باشیم. که این روش برای حل این گونه مسائل است.

جزئیات بیشتر را در این ویدئو می توانید مطالعه کنید

 

 

 

فایل PDF


 

برای مشاهده ی مطالب علمی و همچنین ویدئوهای آموزشی رایگان درباره، شبکه های عصبی، شناسایی آماری الگو، پردازش سیگنال، پردازش تصاویر پزشکی و …به کانال تلگرام ما مراجعه کنید(سوالات خود را با ادمین کانال در میان بگذارید).

اولین کانال آموزش رایگان دروس مربوط به رشته ی مهندسی پزشکی

لینک کانال

دیدگاه و اطلاعاتتان را در مورد این ویدئو در اختیار ما قرار دهید.

 

1 پاسخ
  1. armita
    armita says:

    سلام
    ممنون از آموزش خوبتون
    قسمت دوم فیلم که شامل کد متلب میشه رو کجا می توانم پیدا کنم؟
    فقط رسم رگرسیون رو میخواستم،مقادیر را به دست آوردم

    پاسخ دادن

دیدگاه خود را ثبت کنید

Want to join the discussion?
Feel free to contribute!

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *